Модельний ряд компанії SuperMicro
доповнився новим класом систем (GPU-Servers) передбаченим для рішення графічних і обчислювальних завдань.
Лінійка платформ представлена двома рішеннями SS6016GT, у використані 1U з обчислювальної міцності до 2 терафлопс, і більш старшою
моделлю SS7046GT, у використані Tower/4U з обчислювальної міцності до 4 терафлопс.
Основна відмінність моделей SuperServer 6016GT-TF-TM2/TC2
і SuperServer 7046GT-TRF-TC4
полягає в установлених GPU Cards: двох NVIDIA Tesla M1060/С1060 и чотирьох NVIDIA Tesla C1060 відповідно, в іншому їх технічні
характеристики схожі: виконання в 1U/4U, установка до 2-х процесорів Xeon 5500 серії, підтримка до 96GB DDR3 і до 3-x/8-ми hot-swap 3.5" HDD,
а також інтегровано Dual Gigabit LAN і IPMI 2.0 с підтримкою Virtual Media и KVM-over-LAN.
Пікова продуктивність систем досягається за рахунок використання двох/чотирьох GPU NVIDIA Tesla M1060/С1060, кожна з яких
містить 240-ядерний процесор, що працює на частоті 1.3 гігагерц та 4 гігабайти пам'яті. Основна функціональна відмінність
GPU від CPU полягає в тому, що його ядра працюють паралельно, це дає вагому перевагу при обробці великих обсягів даних.
Крім того, на відміну від розрахунків на CPU, при обчисленнях на графічному адаптері немає необхідності в кешуванні
інформації, що надходить, що, у свою чергу, усуває проблеми в ситуаціях, коли розмір даних перевищує розмір кешу. Ці особливості роблять
GPU надзвичайно ефективним в ряді завдань, потребуючих обробки значних масивів даних і добре піддаються розпаралелюванню.
До числа таких завдань відносяться, наприклад, проблеми квантової хімії та астрофізики, фінансового та нафтогазового моделювання, прогнозування
погоди та пошуку сигналу, і багато іншого. На
сторінці можна ознайомитись з показниками збільшення швидкості обчислень в реальних наукових і комерційних програм
із використанням програмного комплексу CUDA (Compute Unified Device Architecture) - технології, що дозволяє реалізовувати алгоритми,
які можна здійснити на графічних процесорах NVIDIA. В деяких прикладах досягається прискорення при використанні розрахунків
на гетерогенних системах (GPU + CPU) порівняно з розрахунками виключно на СРU.
Шпаргалку підготував Олександр Семенел
Контакти: +38 (044) 205-55-61, onix@onix.kiev.ua
